7000+
全球已知罕见病种
2000万+
中国罕见病患者估计
95%
罕见病尚无有效疗法
480000+
全球活跃临床试验数量

使命宣言

罕见病患者,是被遗忘在医疗角落的万分之壹

他们是孩子,是父母,是努力生活却面对未知绝境的普通人。

万分之壹,因此而生。

我们相信:每一位患者都值得被医学进步照亮。我们打破语言、地理、信息的壁垒,系统性地为中国罕见病患者检索全球临床试验、同情用药项目与前沿疗法,让信息触达那些最需要帮助的人。

让万分之壹的人,也有万分之百的机会被救治。

VISION

愿景

成为中国罕见病患者触达全球临床试验资源的领先平台,建立从信息检索到入组协助的完整链路,让每一位罕见病患者都能找到属于自己的治疗机会。

VALUES

价值观

• 患者优先:切服务以患者利益为核心
• 信息平权:让稀缺的临床试验信息触手可及
• 科学严谨:数据来源可溯,结论有据可查
• 持续陪伴:不止找药,更是患者的同行者

我们解决的问题

中国罕见病患者面临的三重困境
  • 信息鸿沟

    全球临床试验信息分散在ClinicalTrials.gov, EU-CTR, JRCT 等数十个数据库,且多为英文;国内患者根本无从系统检索,错失大量入组机会。

  • 语言与地域壁垒

    中国大陆尚未获批的药物,在海外可能已有临床试验或同情用药项目;但语言障碍、申请流程复杂,让患者望而却步,束手无策。

  • 时间成本极高

    家属往往要花数月甚至数年,辗转于各大医院和论坛之间,才能找到一个可能适合的临床试验;而许多试验的招募窗口期极为有限。

核心服务体系

五大服务模块,覆盖患者全旅程
  • 全球临床试验检索

    • 覆盖全球 180+ 国家/地区试验数据库

    • 按疾病类型、靶点、阶段、地区精准筛选

    • 中文化呈现,附入组条件解读

    • 实时监控试验状态变化,推送提醒

  • 同情用药 / EAP 申请

    • 识别适合患者的同情用药项目(EAP)

    • 协助准备英文申请材料

    • 对接申办方医学事务部门

    • 跟踪审批进度,全程陪伴

  • 海外就医路径规划

    • 梳理目标国家已获批罕见病疗法清单

    • 协助对接当地专科医院与 KOL

    • 签证、医疗翻译、远程会诊协调

    • 归国后国内医院衔接

  • 疾病信息与患者教育

    • 每病种建立标准化中文信息页

    • 最新研究进展、指南解读

    • 患者组织、病友社群连接

    • 医生咨询预约(专科罕见病专家)

  • 全程案例管理服务

    • 为每位患者指派专属案例经理

    • 定期更新全球最新适合方案

    • 协调家庭决策与医疗建议

    • 协助保险理赔与费用规划

服务流程

从患者需求到找到机会,六步闭环
  • 提交需求

    患者/家属填写疾病信息
    01
  • 精准检索

    AI+人工检索全球试验数据库
    02
  • 方案评估

    医学顾问评估入组适配度
    03
  • 报告交付

    中文报告,含优先级排序与建议
    04
  • 对接协调

    联系试验中心或申办方
    05
  • 持续跟进

    入组后全程案例服务管理
    06

全球数据覆盖

从患者需求到找到机会,六步闭环备份
  • clinicaltrials.gov

    美国 / 全球最大临床试验注册

  • EU Clinical Trials Register

    欧盟临床试验注册平台

  • NMPA 药物临床试验

    国家药监局临床试验登记

  • WHO ICTRP

    全球临床试验注册平台联合体

  • JRCT

    日本临床试验注册系统

  • Expanded Access 数据库

    FDA 同情用药 / EAP 信息

  • Orphanet

    欧洲罕见病信息权威数据库

  • NORD / GARD

    美国罕见病信息与支持中心

我们的承诺

  • 医学严谨

    所有信息由医学专业人员审核,绝不误导患者

  • 隐私保护

    患者信息严格保密,绝不在未授权情况下对外共享

  • 永不放弃

    只要全球还有一线机会,我们就会为患者找到它

全球临床试验检索•同情用药申请•海外就医规划•患者案例管理

为中国罕见病患者,打开全球治疗的每一扇门

让万分之一的人,也有万分之百的机会被救治

患者信息登记表

基本信息

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    可以使用昵称,但请确保您能记住
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  • * 年龄

疾病信息

  • * 疾病信息
    您可以先在罕见病百科中查找疾病名称
  • 确诊日期

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